主数据管理(MDM)在提高数据质量的企业实现数据透明度

主数据管理(MDM)在提高数据质量的企业实现数据透明度方面得到了世界认可，越来越多的企业开始引进主数据管理平台。

什么老师？什么老师？一家国际咨询公司的合作伙伴专注于数据管理体系的建设、数据分析、信息化战略计划和全面的风险管理服务。在银行业，何老师将数据管理、数据分析专业服务经验与行业实践相结合，领导多家金融企业数据管理系统规划、主要数据管理、数据标准、数据质量、数据资产盘点、数据管理系统落地实施等项目。此外，何老师在数据统计、数据可视化、分析模型设计、分析软件应用等方面有着深刻的研究和实践经验。同时，何老师本人主导了通信行业大数据在金融风险管理领域的产品研发，为企业提供跨行业数据服务、信息化服务具有极高的前瞻性和创新性。

图4说明了数据管理与数据管理的其他部分的关系(数据管理与数据结构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据整合和相互操作、文件和内容管理、参考数据和主要数据、数据仓库和商务智能、元数据、数据质量)，以数据管理为中心。

段效亮还是国内和数据管理行业内多个第一位:国内首个主要数据管理平台、企业数据管理平台、物资数据清洗、静态数据中心管理、数据协同维护管理、数据多代码系统管理、数据规划管理、数据维护等理念和方案。

数据可视化平台建设方案

乱七八糟的主要数据会导致各种业务效率低下的情况，如低生产力、低效率的供应链管理、不一致的客户待遇、客户满意度低、浪费市场部门的努力等。一个采购人员需要综合几个业务系统来判断一个物资的真实面目，不仅效率低下，信息不全导致采购的材料无法满足生产部门的需求，生产进度无法控制，无法按时向顾客交付商品，企业市场竞争力下降的可能性很高。企业内各种工作都表明，散乱的主数据管理严重降低了企业的效率。

4.熟悉数据仓库领域的知识和技能者优先，但不限于元数据管理、数据开发测试工具和方法、数据质量、主要数据管理。