持续优化数据中台建设,全面实施数据化

第二阶段，双中台。企业具备业务领域的建模、数据管理能力，逐步建立基于业务中心和数据中心的双中心模式，在此过程中沉淀自己的中心方法论和实践。值得注意的是，由于业务领域的建模和数据管理行业性、专业性过强，这样的人才大概率只能在企业内部培养。

持续优化数据中台建设，全面实施数据化。全面赋予业务能力，联动跨领域跨部门数据，不断挖掘数据价值，实现数据产品化服务。

近年来，蚂蚁制作的热词最受关注的是中台，我们大致理解中台是能力的抽象解释，是平台思维的具体表现。这种能力、思维、业务、技术、数据和组织能力，是将前端和后端所需的高频功能模块化，包装成服务平台，统一标准化前端输出，在组织和技术结构中向全体人员输出通用服务的单元。

这可能是大工厂能玩的游戏。在2019年的阿里云峰会上，癫痫甚至说“阿里云不会自己做SaaS，让每个人都做更好的SaaS”。显然，阿里云已经准备好“练习内功整合”。目前，阿里云不是业务中心，而是数据中心，业务千差万别，数据中心的产品容易标准化。数据中心实现的全球数据通信是中心的威力，用这种方法推进企业云可能会稍微慢一点，但可能会更加可行。

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面对医院大量数据难以利用的困境，数据中心可以对症疗法，完成数据整合/形成模型//数据决策/临床应用/生成业务重建(场景化人机合作)。

数据中心台阶的发展，最终是为了解决企业面临的问题，数据如何使用，如何产生更大的价值，需要不断资产化、服务化，帮助企业整理业务场景，数据中心台是未来场景的能力支持，也是为了延缓未来。数据中心的幕布已经开放，相信未来各企业将更加精彩地演绎中心！

在新的市场需求和趋势面前，如何将数据变成资产，真正支持业务是金融机构面临的核心挑战，数据中心被视为金融机构应对这一挑战的重要武器。