阿里云数据中心打破金融机构部门墙壁、数据墙壁

研究生自助服务系统

第三阶段，微服务应用结构，其中有近年来流行的中台概念。其中，服务界限划分的最重要依据是领域模型(企业数据模型)。另外，服务中心的实施对企业的数据管理和数据标准化也提出了更高的要求。

阿里云数据中心可以帮助银行、保险、证券等金融机构将数据智能等能力嵌入业务流程，使组织和员工能够实现金融业务的成长和创新，使数据以资产化的方式为业务的成长，加快整体数字智能化的变革金融数据中台打破金融机构部门墙壁、数据墙壁，使数据真正成为全球资产，使所有员工在工作中基于数据智能进行分析、预测和决策。

数据中心是加强版的数据仓库，数据中心是大数据平台的延伸，是大数据的下一站，数据中心是数据资产的管理和应用平台，数据中心是提供场景驱动的数据API、智能API的能力平台

数据中心和业务必须视为整体，数据是业务，业务是数据。因此，产品人员需要深入第一线，洞察业务，制定整体规划。

在数据中台，用户可以根据需求直接组合参数，直接导出想到的数据。而且全域数据可以在各个部门、各个业务之间进行数据共享。

一些网民说:中台是一个能够同时支持多项业务，使业务之间的信息形成交流和强化的机制。蚂蚁建立数据中心台，腾讯建立技术中心台，今天的顶尖业务进入中心台，而且建立了新的直播中心台。中台需要整合资源，提高项目效率。

大幅度降低数据资产管理成本，迅速应对变化的业务需求，数据资产变化更快，数据价值随业务增长而增加，数据来源和数据量也迅速增加，中台结构支持横向扩张。