打破数据孤岛,提高整体协同效率

在网络江湖队伍中，过去一段时间的数字转型侧重于企业内部的云，实现数据通信，打破数据孤岛，提高整体协同效率。通过产业链内外部数据的口号喊了很长时间，但总是很担心。接下来要做的就是进一步落实。需要总结和整合企业内外数据的中心，打破数据差距，解决数据标准和口径的不一致。

业务中心是对前台共性能力的提取和整合，要整理、提取、剥离、改造前台个性和共性，共性下沉到业务中心。通过制作薄的前台产品，制作厚的业务中台，保持前台的敏和后台的稳定。另一方面，前台产品的创新更加灵活，能够迅速适应市场的变化和监督要求，另一方面，根据业务中的台风控制和数据服务能力，加强中台风险的统一管理能力。以信用领域为例，与传统的业务流程横向分为贷款前、贷款中、贷款后等环节不同，信用中台按产品和服务纵向切断，经过瘦身后的产品层，主要负责用户的交流、数据准备、流程串联，中台负责公共业务逻辑处理和风险管理

·?数据中台建设是顶级工程，涉及企业各业务部门和系统，顶级战略计划先行，自上而下推进，与组织和业务变革合作

数据智能不仅体现在前端的业务应用支持上，也体现在数据中心的支持上。开发商接到业务需求后，平台会进行灵活的数据字典配置，开发商只需配置资源数据字典，任务即自动运行，实现开发运营化。这不仅降低了专业人员的开发门槛，还使平台的基础代码池结实，系统非常稳定。基于任务智能调动系统调整任务，最后形成应用程序，连接业务系统，提供前端客户。

城市建设互联网基础设施的核心是在满足高效互联的同时，收集和应用城市的大数据。为了解决数据共享、数据孤岛、数据管理和数据利用问题，目前中国许多城市已经建设数据中心。

数据中心位于后端的数据网关层(数据源)和前端的业务应用层之间，为快速敏捷的前端应用需求和相对缓慢的核心数据变化和复杂的数据维护提供适应，通过数据API服务业务应用。

御数坊是专业的数据治理培训、咨询及软件服务商，以“咨询服务 软件产品”的方案为企业提供全生命周期的数据治理解决方案，帮助客户建立数据治理能力、建立数据资产目录、对多源异构数据进行标准化，提高数据中台的数据质量，创造数据资产价值。

在基础层，渊亭拥有贯穿全生命周期的全栈AI技术体系，具体包括认知中台、AI中台、数据中台，提供覆盖云、边、端的一站式服务，可以对算力资源形成统一有序调度，加速AI数据获取、训练与部署，在降低开发成本、提升效率的同时，助力客户深入探索AI技术与行业具体应用场景的深入结合，推动“人工智能平民化”。

百分点公司为中国免税品集团构建的数据中心和运营中心构建了招商采购、运营管理、营销、物流配送四个方面的数字运营体系，提高了中国免税集团的数字运营效率。

智慧校园服务平台

渠道扩张:对服装企业来说，渠道者得天下。渠道意味着流量和业务潜力。数据中心帮助企业在探索在线渠道的同时，通过在线数据，创造全渠道消费者的成长闭环，通过正确的全球营销，提高消费者的品牌粘性。