数据中台实战:渊亭AI中台

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御数坊是专业的数据管理培训、咨询和软件服务公司，以咨询服务软件产品的方案为企业提供全生命周期的数据管理解决方案，帮助客户建立数据管理能力，建立数据资产目录，标准化多源异构数据

展区现场的亮点之一是渊亭AI中台。它是一个企业级人工智能全流程赋能的中台型产品，它连接基础数据、技术能力、业务需求和基础资源，面向全角色提供智能研发的全栈能力支持，同时沉淀符合企业业务场景的共性AI能力，支持能力复用。借助渊亭AI中台，企业可以快速构建符合业务场景需求的人工智能应用，提高运营效率，创新产品服务，实现业务智能、智能业务。

随着物联网、人工智能等新技术、新业务的迅速扩大，大量数据汇集到企业级数据中心，利用数据中心的数据集成、安全、研发和管理等一系列核心辅助服务能力，分布式共享存储和计算资源池的加工处理，通过数据服务对外提供数据，形成业务沉淀数据、数据反哺业务的循环模式

本次活动从数据平台、数据模型、数据采集、数据资产、数据基础设施等多个角度共享和探讨从数据平台、数据模型、数据采集、数据资产、数据基础设施等到终端的大数据分析系统构建的设计和实践。

如果发现禁止元数据重复定义和其他明确的命令，就会影响中台的功能定义和数据归一的问题，即使相关模块在线，也需要立即修正。

个人简介:原海尔集团数据结构师、原阿里巴巴政务团队数据结构师。熟悉数据仓库建模理论和数据开发技术，具备零售、政务、医药、制造等多个领域的数据仓库和数据中台建设经验。

此时，无论是什么样的IT系统和云结构，无论是哪个云，都可以通过数据中心连接自己的这些系统数据，在企业购买和使用的多个云环境中自由流动数据。

最初中台的作用通常是应对需求。例如，运营的需求、投入的需求，帮助运营者提取数据，制作报告书，进行原因分析是第一步应对需求，也是最基础的。

大数据场景:可视化报告(已经)、商品推测喜欢、个性化营销信息推送、商品库存优化、卡销售控制等。更合适的是启动数据中心项目。

Wilton董超华，微信号公共编号:改变世界的产品经理，每个人都是产品经理专栏的作家。《数据中台实战》作者，曾任职科大讯飞，现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。主要共享商业、产品、运营、数据中心相关原创文章。