OneData的核心是数据公共层的建设

OneData的核心是数据公共层的建设。阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴在以创造业务价值为导向的今天，我们看到数据中台可以推动企业数据价值利益链的传播。

业务中心形成抽象业务流程的共通性通用业务服务能力，而数据中心形成抽象数据能力的共通性通用数据服务能力。例如，原始业务数据通过资产化服务化，形成客户的微观图像服务，该服务可用于电气商务平台的商品推荐，也可用于房地产购买意愿，也可用于金融领域的信用评价等。同样的服务在应用水平上表现的内容可能不一致，但基础的数据系统一致。数据中心也大大提高了数据开发的效率，降低了开发成本，使整个数据场景更加智能化。

数据中心和大数据平台的主要区别在于数据可以更方便地服务支持业务，这是通过数据中心服务系统实现的。服务体系是通过数据中台的服务组件能力，?把数据变为一种服务能力，比如客户微观画像服务、信用评估服务、风险预警服务等，让数据能够方便地参与到业务中并为业务带去价值。笔者经常听到的数字变革、数据化经营，不仅仅是经验，还需要数据服务能力。每个企业的业务都不一样，对数据服务的诉求也不一样，数据中台无法产品化为企业提供所需的所有数据服务能力。数据中心通过提供数据服务的生成、发布、监视、管理功能，帮助企业建立自己的数据服务，逐步完成企业数据服务体系的构建。

在这个阶段，企业开始建设数据中心，数据中心定位为企业未来5~10年的发展提供数据能力支持，在DT时代智能升级企业。重视数据资源使用的合理性和效率，通过数据资产和服务的运营，建立了从数据资产化到资产业务化的可持续数据应用的高效闭环，为企业不断输出数据智能的能力。

因此，这几年开始被炒鱿鱼的数据中心，而且数据中心基本上只有阿里腾讯这样的大工厂，是卖给大上司们的东西。

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数栈DTinsight具有天生云原生、自我研究核心引擎、金融级安全特性，复盖数据源采集、离线计算、实时计算、数据挖掘、数据管理、数据资产管理、数据共享服务等数据中心的生命周期，满足企业建设数据中心

对于图3-4所示的数据中台建设方法论体系，需要从组织、保障、准则、内容、步骤五个层面全面考虑，确保数据中台建设和实施如期完成。

数据处理向实时、实时的趋势发展。传统的数仓设计限于技术系统无法实时计算。采用分布式大数据技术，不仅可以构筑PB级数据中心(历史上称为数据仓库)，还可以实时计算与历史数据相结合，实现流量一体化开发。满足新一代数据中台强调的数据时效性和分析能力。

以元年数据中台架构为例，最下面是数据源，包括各种生成数据的系统。以上是各种数据应用程序，包括管理会计预算、合并、成本、销售业务运营、定价计算等，以及数据挖掘的各种应用程序，是数据消费者。中间是数据中心，是数据的加工厂，数据从数据源连接到存储层，通过计算层进入数据仓库。数据中台和传统数据仓库的区别在于结构支持半结构化和非结构化的处理能力，具有实时处理和实时处理能力。

2019年，南瑞集团已经支持国家电网公司制定了数据中台技术方案、产品技术验证、部署计划方案等十几个重点方案，率先开展了十几个省(市)电力公司数据中台试验建设，总结了数据中台建设的典型经验和方法。根据国家电网公司数据中台建设工作计划，2020年在计划方案编制、平台配置上，按照数据访问、能力提高、深化完善三个阶段有序实施。其中，南瑞集团主要负责技术选择、方案规划、数据访问、数据清洗转换融合、二级贯通、质量检查、链路优化和监视等工作。