数据管理应与业务场景相结合

数据管理应与业务场景相结合，明确区分数据管理是向源系统还是数据中心。数据资产盘点、数据质量管理、数据标准管理、数据探索分析、数据安全管理、源数据质量管理，保证核心业务之间无断点，提高数据质量，实现数据安全。同时，企业需要通过技术和制度建立企业的数据管理体系，根据制度保障员工按照规范的数据管理方法工作，根据技术提高数据管理的工作效率。

目前，南瑞集团率先完成了《数据中台二级贯通实施指导方案》、《中台访问实施操作手册》、《数据中台典型技术方案》等8个方案。完成ERP、基础设施管理、电子商务平台、国网商业街等20多套核心业务系统数据访问。支持完成电力环境保护、客户标签库、抽水蓄能一体化等应用数据的访问和管理。

今年双十一，蚂蚁数据中台通过最新的数据技术和更深的数据理解为业务创新提供动能。其中，新一代数据计算处理框架——流批一体化将在内部小二端大规模应用。

数据库日志分析同步:该方式实时与准实时同步，延迟可控制在毫秒级，对业务系统性能影响较小，目前广泛应用于从业务系统到数据中心系统的增量数据同步应用。不仅可以阅读数据，还可以根据数据量分解数据整合战略。

通过业务调查了解企业，结合数据现状和业务痛点，提取和抽象企业不同实体的数据，形成数据领域，根据一定的系统规划数据资产，结合业务诉求提取数据分析场景，最终形成包括企业数据现状和未来在内的蓝图

可视化解决方案是基于全能智能应用场景的中心，通过数据管理的全过程，实现数据收集、数据处理、数据分析、数据合作的完整解决方案。提供以场景、用户为核心的数据资产构建能力，连接物联、人、数据，构建全息数据获取能力，解决数据安全、数据孤岛、数据联动等一系列问题，实现整个业务的协同发展，加快政治企业的智能转型。

目前，百分点已经构建了自己的数据中心产品体系，包括数据资产管理平台、标签管理体系、资源服务平台，为数据中心实施构建了专业的方法论，即5个体系的20个工序，5个体系指数据访问、数据管理、数据开发

研究生管理信息系统

第三，引入新的技术架构和能力，建立符合数字化转型所需的技术架构，实现数据聚集、数据理财、数据工程和数据应用能力；建立稳定的后台大中台小前台技术框架，消除数据烟囱，通过小前台/各业务应用，强提高数据理财，真正体现数据应用的价值。

徐汇城运输中台启用后，集中收集需要长护理服务的老人提出的各种需求，利用智能算法模型符合各护理机构可接受的服务极限。“一旦有机构接纳的服务量超出承受范围，城运中台会自动为其停止叫号。”宋开成说，针对不同老人需求，徐汇城运中台已把公安、民政、医保、卫健等四个部门共3851万条关联数据进行共享联通，为区域老年群体集中“画像”，提供精准服务。

通过垂天科技的AIOT城市统一服务平台，向下提供物联网平台，向上支持各种智能应用场景，中间提供数据中心、AI中心和业务中心，实现数据能力、AI能力和API管理，提供结合业务和物联，提高业务能力