为什么数据中台被称为“CIO杀手?

如果中小企业和业务探索型企业不适合中台，对于传统企业来说中台业务失败的原因是什么？小编进行了总结：先不说绝大多数传统企业本身并不具备基础数字运营能力，无法驾驭使用如此复杂、庞大的数据体系产品，而且这类企业一般还存在着组织界限分明，部门间各自为政的问题，如果这些问题不能得到很好解决，该怎么为”使前线业务更加灵动、敏捷“的中台产品提供良好的运作土壤呢？其结果必然是中台产品”水土不服“,中台项目暴雷翻车。

但一个有趣的现象是，数据中台正在力压一众中台概念，成为一枝独秀的赛道。以曾经与数据中台分庭抗礼的业务中台为例，两者的百度指数差距已经翻了一番以上。

以云为基础的河钢在线为内部管理中心，管理中心包括河钢集团整体的业务管理流程和内部企业管理、企业文化传播在内的管理平台，未来打算通过河钢集团所有业务系统内的数据，建设河钢集团的大数据库，从业务维度和各种管理维度建设数据中心

此外，基于云之家建设的河钢在线作为内部管理中心，管理中心包括河钢集团整体的业务管理流程和内部企业管理、企业文化传播在内的管理平台，未来打通河钢集团所有业务系统内的数据，建设河钢集团的大数据库，从业务维度和各种管理维度建设数据中心

主要表现在实现了物业、业主和业务的线上连接，打破了数据孤岛和时空限制，数据更及时、更准确、更完整，基于数据进行业务整合，如建立数据中心台，实现数据的开通和统一。

作为底层存储计算平台与顶层数据应用之间存在的一套系统，数据中台解决方案屏蔽了底层存储平台计算技术的复杂性，提供了完整的数据处理收集、数据处理、数据应用解决方案。降低了对技术人才的要求，降低了数据的使用成本。

因此，数据中台项目的成败，既有乙方的责任，也有甲方的责任。一个数据中台项目成功的前提是乙方解决技术问题，甲方解决组织问题。

数据台内聚集的数据资产就像金矿，对企业来说，数据台必须解决数据管理和数据使用的问题。正如上述所述，作为数据中台结构的第一层，数据管理渗透到从数据产生到应用的全生命周期，有效提高数据安全性、合规性、统一性，实现数据资产化，推进数据资产变化。

百数数据中台系统利用独特的功能扩展能力，支持用户二次开发，根据不同行业企业的性质特征，对中小企业的数据发展阶段进行系统的诊断评价，提供个性化的数据中台系统定制方案。

数据质量管理是所有数据项目关注的领域，从20多年前的数据仓库到现在的数据湖、数据中心，企业都希望通过改善数据质量来提高数据的价值。

实习就业管理系统

我们以DDT技术为某品牌体育零售商构建的数据中心为例，介绍数据中心在打破信息孤岛方面的作用。一家体育零售店需要从传统的销售代理店向体育服务提供商、体育活动组织者、体育社会共享平台三个方向转变。要实现变革，首先必须通过分散的店铺、渠道、消费者、会员等数据。但该公司内部信息系统缺乏统一管理，各类数据标准化程度低，对接困难，数据统计口径不一致，组织间信息壁垒和数据孤岛现象严重。此外，该公司原有的数仓存在性能瓶颈，数据指标计算时间长，无法满足新业务场景的需求，且原有的数仓架构扩展性欠佳、维护成本较高。

不过，对于甲方来说，无论是自研还是采购，建设一个靠谱的数据中台，永远都不是一件容易的事情。这也是为什么数据中台被称为“CIO杀手”的原因。