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许多传统企业经过多年的信息系统建设，已投入各种资源，构建了数据仓库、数据湖、大数据平台等各种信息系统平台，形成了信息系统。此时，彻底垄断原来的信息化平台，从零开始构筑新的数据中心非常困难，带来巨大的成本浪费和巨大的建设风险。因此，企业更多地选择基于渐进、共存、融合的原则，将数据中心作为组织战略转型和改造现有系统。经过渐进的过程，不同的系统不断重复、更换，最终融合，形成适合本公司基于中台结构的信息化系统。

在传统的人工处理中，需要输入数据项目达到14个，需要扫描附件资料的14类，窗口员工的人工操作需要30分以上。在政务服务数据交换一体化的中的辅助下，工作人员只需用高照相机扫描资料，数据联通执行系统就可以自动保存上传照片，识别必要的信息，同时自动更新必要的资料列表，输入处理事项和审查意见，全过程只需7分钟。

一个非常常见的现象是，数据中台创业公司在宣传自己的产品时，经常把配置周期作为卖点。例如，一家数据中台公司声称自己的产品已经标准化，部署周期为7-15天。

因此，蚂蚁不拆除中台是自己的事情，业务紧急，成本复盖，重复，然后削减维护成本，重复，或者业务不重要，系统直接扔掉，数据回收，作为笨重的扩张，谁说聪明人不会使用笨重

根据伯俊对零售业务的理解和3年以上的技术积累，下一个重点是将中台产品化。孙一晖表示，“我们希望基于我们40多个中台项目的基础上，能够推出适合更多企业的中台产品，甚至是SAAS化的服务产品，让更多的企业能够利用中台的优势，一方面能够让企业持续进行数据积累，另一方面能够更好的应对业务的灵活性。”

企业数据往往分散在多个业务系统中，如何将这些数据汇总到一起，是实现数据价值的关键一步。在数据融合管理方面，数据中心是当前重要的工具。

我认为这样的数据中心概念提出了来自互联网、电器商品的正确营销、产品运营的特性、与互联网业务相似、数据驱动业务运营的业务场景，如消费品、零售、金融服务、政府公共服务等。其特点::

在这一浪潮的推动下，很多企业几乎从入门到熟悉，了解和熟悉用户统一ID、数字中台、用户数字资产、数据银行等很多重要理解。特别是在跨平台、组合游戏、媒体变化的现在，数据成为指导私有域运营进化的最有力武器。

对于复杂的机理模型，通常通过Matlab或Fortran编写复杂的计算程序，大多只能离线计算，需要很长时间。泛在感知中心只需学习历史计算数据，就能正确恢复模型的输入和输出，计算未知的原料和状况，具有良好的外延性，实现复杂机理模型的离线和在线计算，计算速度快，如FCC六集总模型、加热炉热效率、腐蚀风险评估等。

自从阿里巴巴推出并带火了“数据中台”理念，涌现了很多服务商，水平参差不齐，其中一些服务商对数据中台并没有深入的了解，盲目承接。另外，也有将自己的产品二次包装，称为数据中心，为企业构筑伪数据中心的经营者。

同样，由于产品定位的局限性，数据中心也不能创新新资源和场景，中心对现阶段需要业务创新的企业也不太友好。

学生管理信息系统

力维智联数据智能核心产品Sentosa数据分析与挖掘平台已在上海浦东城市大脑、深圳市可视化城市空间数字平台、南方电网建模与模拟平台、上海辞呈知识提取平台等项目落地应用，成功帮助企业和城市建设数据中心