云原生技术构建数据中心,尝试创新,至少应解决以下问题

在提高数据收集能力、数据存储整合能力的基础上，智能控制中心重点培养数据计算能力，全面优化长周期、高纬度数据处理能力，快速输出优质数据原料，满足判断决策的需要。

主流观点认为，建立数据中心是为了通过数据孤岛。网络企业确实可以理解，但银行对数据的应用早已开始。大行在2008年前后建成了数据仓库，数据水平已经通过烟囱系统，数据中台的意义是什么？

大数据分析系统

同时中台一定要开放性，它不能绑定任何一家云，任何一家数据库，也不能不支持二次开发，因为没有一个中台可以解决所有公司的问题，它只有融入到你现在的体系里面，它才能很好的解决问题，而未来的云的生态一定是多云跨云混合云的一个形成，它一定不是一家云就可以绑定一个中台就解决所有的问题，云只是一个计算资源。

中台为什么会盛行，因为谋求数字化转型规模化企业往往会面临以下问题：企业有比较好的信息化基础，积累了大量的数据；数据孤岛严重，各种信息系统烟囱林立，无法实现贯通应用；企业业务丰富，有多条产品线，有多样化的数据维度和丰富的应用场景；数据对业务的反哺不明显，数据价值未能体现。

2014年阿里巴巴启动数据公共建设项目，建设可再利用、标准化的数据资产体系，即后续数据中心。随后，数据中台在实践中发扬光大，现在已经成了业内共识，成为企业数字化转型的重要标志。同时，中台的概念也有一定程度的滥用，业内语言一定被称为中台，技术中台、AI中台、组织中台、研发中台等不同。

综上所述，阿帕数字认为，将中台定义为数字综合解决方案，连接前台和后台，通过业务和数据，帮助企业在各行业和应用场景下提高效率。

通过分析，发现有些数据竟然不能插入数据库，通过和中台那边确认，发现那边的该字段并没有null值，在这里我们花了很多时间来排查，后面才发现中台给我们的ctl文件重字段顺序和给我们的文件数据不一致导致字段错位引起的。晕倒~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

狭义的数据中心指的是数据应用和工具，分布式的etl、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等，基础以现有的数据仓库、大数据平台等为数据源，为企业提供数据资产管理能力

首先，需要真正的智能中心。这个智能中心可以智能地解决以前技术部门做的很多事情，无论是数据分析、数据管理还是数据应用程序开发，都可以让更多的公司以合理的方式参与数据应用程序创新的理念。这个智能中心不是他的负担，而是释放技术部的时间，我们认为这是最重要的。技术部门是一个非常有创造价值的部门，他的时间被中台带来的各种事情淹没后，很难产生数字变革的价值，我们做的时候有一些建议。

组织战略是指通过兼具中央团队和生产团队的组织模式，逐步找到企业所需的可再利用数字能力，可以在企业的价值链上普及。例如，企业在进行大型业务项目时，可以通过一步一步的数据化措施，通过中台构想找到可以沉淀的共享业务和数据，但业务用户需要高度参与，不仅可以通过IT完成。

在他看来，云原生解决的不是数据中心的问题，而是企业软件结构的问题。未来利用云原生技术构建数据中心，尝试创新，至少应解决以下问题