构建沉淀共同能力的业务中心和以数据智能为中心的数据中心
作为民族化妆品牌数字转型的前进者、实践者和能力者,环亚从2010年开始进行信息化战略计划,之后逐渐建立以业务中心和数据中心为中心的IT结构,为用户创造数字化的美好生活方式,通过数字面板推进业务转型,提高行业整体运营效率,形成数字业务化和业务数字化的双轮驱动。
编辑根据《通过数字变革谈论数据中心》系列连载了6-8篇左右,作者结合自己在数据中心领域的多年实践经验,总结了数据结构知识、BI知识,分享了产业互联网的实施经验。本文是系列文章中的第四篇,主要分享数据中台组织结构的一些探索。数据中不是买的,而是做的。
以数据中心为切入点,以数据资产化、业务化、价值化为焦点,通过完整的数据闭环,使数据使用、生存。加强服务主体信息采集、客户行为数据、企业运营数据等全部业务场景的数据采集、数据清洗、数据转换等工作,为大数据分析处理和建模提供技术支持,加大对外部数据的集中管理和共享,规范数据标准,建立数据标签体系,提高数据质量,管理数据安全,实现数据可持续运营和数据资产增值
数据台在建设和应用过程中存在这样的问题,主要是理念和观念有障碍,很多企业仍然把数据台作为传统的IT项目。据朋友介绍,数据台的建设应该是三驾马车一起驱动的工具、系统和方法论、组织结构。说到组织体系,必须强调的是,数据中心台的建设和运营必须由企业的IT和数据运营团队和业务部门共同完成。
例如,一家零售企业,在业务发展初期,商品、销售、供应链等都是独立的数据仓库,后期构建智能补充系统需要通过多个业务系统的数据,因此选择建设数据中心。
在这种认知上,构建沉淀共同能力的业务中心和以数据智能为中心的数据中心。马荣强告诉雷锋网《AI金融评论》,与传统模式相比,目前的双中台更侧重于模式和场景的匹配。
第四,以中台为引擎-提供推动知识高效流动的中台引擎。其中,第一层是业务中心台,即市场营销中心台、视频中心台等,将资源作为可心台可调用的中心部件,大幅提高组织效率的第二层是(业务)中心台,首先以提出大中心台、小前心台概念的蚂蚁为首,网络企业一般把重点放在数据中心台上。百度进一步依靠人工智能技术构建了知识中心和AI中心,前者的本质是数据,后者的本质是算法,两者真正实现了业务中心的高效共享。
数据中台是指通过企业内外多源异构的数据收集、管理、建模、分析、应用,使数据对内优化管理提高业务,对外释放数据合作价值,成为企业数据资产管理的中枢。
我这里尝试给出数据中台的一个定义,即数据中台是支持多个前台业务且具备业务属性的共性数据能力体系,其包括了四方面的特征:
首先,看企业是否有一定的信息基础,是否实现了业务数据化的过程,有了一定的数据沉淀,数据中台,顾名思义,数据是基础,毕竟巧妇难为无米之炊;
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