数据中心的概念从被企业认可到真正的落地实践

数据中心的概念从被企业认可到真正的落地实践只有2年左右，前期绕道也可以理解。许多建设数据台的企业死在数据台项目的效果不好上。为什么？

无论是平台还是中台，进一步细分为数据中台、业务中台、智能中台等，结果只是名词，对企业来说，应该关注数据统一认知的问题。所谓数据的统一认知，不仅仅要实现统一存储，更要实现各个业务领域之间数据的联动、分析和价值挖掘，并且将数据、AI算法能力相结合，更好地服务于顶层应用。“之所以人们用了‘中台’这个说法，是因为它代表复用、共享，以及诸多服务能力的统一实现。”岳昆如是说。

我们以前认为电子商务和我们没什么关系。因为家庭产品必须去网上商店体验。现在不一样了。随着颤音、速手、红书等社交平台的出现，不去网上商店会出现内容。信息逐渐从媒体化开始，做终端零售是不可避免的。头部品牌投入正确的数据成本低是因为他们有自己的数据中心。因此，目前各品牌在市场营销数字化方面必须逐步建立市场营销中心。

库存中心:一般接受ERP、仓库管理系统。请注意，中台只提供数据，即使是接口，也不保存数据。如果数据同步，原因肯定会延迟实际数值。

他进一步说明，这实际上是反过来建设的过程，原本是一个业务系统分别建立数据应用系统，现在的建设思维是先通过企业的数据，然后将各种数据收集到统一的数据湖/数据中心，通过数据管理，尽可能接近数据所反映的内容

在能源领域，AI中台和知识中台承载了业务营销、创作辅助、资产管理等多个场景的智能应用。根据知识中台企业搜索制作的南方电网智能搜索去年在线成功，根据知识中台的核心能力，南网集团公司实现了全业务、全类型、全时态数据和信息的正确查询和便利性，满足了全集团员工的工作和业务搜索需求，迄今为止全系统的知识化数据量接近亿条，有23万多活跃用户。

把业务发展视为战斗，前台队伍就像地面快速反应部队(接近第一线)，业务中台的战略身份是我军炮火支援(集中打击)，数据中台需要提供雷达监视，为指挥中心提供决策依据。

其次，企业是否存在业务数据孤岛，是否需要整合各业务系统的数据，是否需要进行相关分析的需求，如果存在，则需要通过构建数据中心台，通过数据孤岛，整合各业务系统的数据，满足相关分析的需求。例如，一家零售企业，在业务发展初期，商品、销售、供应链等都是独立的数据仓库，后期构建智能补充系统需要通过多个业务系统的数据，因此选择建设数据中心。

数据中心是思维、技术框架、组织管理方式。事实上，企业必须从实际出发，结合战略计划，切入数据中心。

学生综合服务平台

软件开发是一项复杂的系统工程，需要经历系统设计、数据库模型设计、应用编码结构设计、核心分时设计、界面设计、编码调试、持续集成、测试部署等环节。而中台型软件是基于云原生，大数据，人工智能等新一代技术打造的共享服务平台。它的建设带来了更高的架构设计要求，更高的技能要求和更全面的系统特性要求。我们在建设中台时往往并不会直接从0开始编码工作，而是用与之相匹配的技术平台为开发底座，来支持中台后续更好的发展和迭代。