中台落地手记

首先，上数据中台的最好是业务发展或变化快速的部门，因为这些业务上中台，一是ROI容易成正比，二也能充分发挥数据的价值，容易得到各方认可。

2015年到2018年，阿里巴巴数据中台方法论开始确立，拉开了数据中台建设的大幕。2015年，阿里巴巴集团宣布启动“中台战略”后，开始构建符合DT时代的更灵活的“大中台，小前台”组织机制和业务机制。阿里巴巴每个运营小二都可以基于数据制定覆盖用户生命周期的数据化运营策略，生意参谋开始探索数据业务化，更多的业务开始走向实时化。但是，数据和计算的高速增长、资源的高速消耗带来了数据需要治理的问题。阿里巴巴的团队们开始思考怎么把数据中台的方法论落实到平台层，让数据平台支撑数据中台的建设。

Gartner建议企业将可组合的数据分析作为数据中台架构的指导原则,通过数据中台,实现业务和IT之间的持续合作。投资机器学习增强的数据目录,以简化和自动发现、清点、剖析、标记和创建分布式和孤立的数据之间的语义关系。用简单易用的方法(如对话分析、数据故事和可视化数据发现)分析数据中台使用过程中发生的行为。

4.?数据质量和管理:数据质量作为影响管理层决策准确性的基本要素，数据中心必须保证数据准确性，从数据生成到消失的各个阶段可能发生各种数据问题，及时识别、监视、警告是数据中心的重要任务之一。

随着数字转型的不断深入，非结构化数据中心台的应用行业界限扩大，企业对非结构化数据应用的需求不断增加，更多的业务场景需求激发，随着场景经验的积累，非结构化数据中心台的行业化趋势被强调。

简单来说，数据中心有点像生产线，从原始数据收集到稳定的生产流程。在这一制作过程中，需要有一套生产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、一致性等关键点。但是，与生产线的不同之处在于，数据中心不仅要关注数据生产过程中的效率问题，还要具备以下四种能力。一、如何收集数据消费后的反馈闭环二、解决多源异构数据组合的效率三、具备业务变化时的快速自适应能力四、保障数据服务的稳定性。

那么，你一定听说过中台吧。中台怎么样了？如何一步一步地从零开始建设完整的中台，请阅读我的新书。中台落地手记-业务服务化和数据资产化，有什么问题，请随时留言。

第一，平台方面，2020年底成都TOCC一期项目建成，完成了一中心两平台建设，包括一个数据中心、一个支持平台和一个应用平台，共配置服务器151台、网络设备38台、专用网络链接24台、占地面积290平方米的监控指挥中心。数据中心以国内最先进的数据中心技术为大数据基础，应用平台也以国内最先进的应用中心技术为技术基础。

另外，作为大数据基础设施的承载，在新的大数据引擎中，选择与腾讯云TBDS合作，实现云原始数据中心系统，整合腾讯在大量数据存储计算中的经验和能力，提供万级集群节点规模、PB级数据存储和处理能力、千维千亿规模数据的秒级交互式查询能力双方优势相辅相成，在为用户提供的数据中，解决了用户在技术方面的忧虑，帮助企业根据数据进行智能决策。

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数据中心之所以成为攻击大数据能力的重要途径，是因为数据中心确实解决了烟囱式数据各自的政治问题，二是有助于推进轻型前台业务创新，同时还原应用中的数据，形成更丰富的中心资源。数据中心作为推进数据化运营的工具，也成为运营数据的中心，两者结合为闭环。