BI平台建设需要分为数据中心系统

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平台是数据中心服务能力的主要输出方，为了使数据中心发挥应有的价值，BI平台的建设是必不可少的，因此BI平台的建设需要分为数据中心系统。综上所述，BI平台应具备以下能力。

某企业有在线客户订单业务，目前在MySQL数据库维持销售数据。在业界数据中，该公司最近决定在整个企业实施数据中，提高商业智能，获得更可靠的业务决策。数据团队有按需开发表集市的经验，IT课程队和技术专家警告他们实行和维护整个数据中台所需的专业人才和资金，业界也广泛传播数据中台翻车的传闻。为了建立快速而可以有效复用，高质量的中台模型，他们决定使用 Datablau Data Modeler 来设计、开发、部署和维护他们的数据中台模型。让我们来看看我们为他们构建数据模型所遵循的过程。

一些大银行也披露了数据中台建设所带来的直接价值。例如，某股份制银行在数据中台方面，2020年完成了超过2000万黑名单数据的整合，累计截获交易达到18万笔。

社会化:加强社会化场景、官方网站、微信号公众信号等多渠道社会接触点的移动化:用手机管理营销业务场景，移动办公室中台化:沉淀多渠道数据资产，在数据中台进行整合和加工，统一输出得分数据化:企业依赖数据，自由统计分析

构建数据中心台，根据业务需求构建数据场景，生成数据看板，产生一定的成本，除硬件费用外，咨询公司成本、数据科学家人才成本等显性成本外，动员内部员工使用数据中心台、销售员管理成本等隐形成本，但在数字营销领域，这是绝对的蓝海

第二，数字结构不一定是中台结构，中台结构也不是数字转型的唯一方向，只是一种手段，必须结合企业的业务现状，保持冷静的认识，不要盲目跳进洞里。企业是否需要成为中心台，首先要明确中心台的目的，考虑技术是否可以再利用，是否可以用于不同行业和公司的其他职业状态，如果公司的流程、产品非常简单成熟，使用中心台不一定节约成本。阿里做中台是因为先有阿里巴巴，后有聚划算还有其他的业务需要复用，才用到了中台化的手段。如果你的企业只是单一的业务线，就可以通过信息化系统完全解决，通过数据，或者只制作数据中心。

数据中心台从后台和业务中心台引进数据，完成大量数据的存储、计算、产品化包装过程，同时辅助数据管理，保证数据的输入输出质量，构成企业的核心数据能力。最终，为前台基于数据的定制提供了强有力的支持，也有助于业务中台基于数据反馈的持续发展。

辜敏则直言，银行数据中台建设更大的障碍在意识上。如果银行高层不重视，无法充分认识到数据的价值，数据中心台的建设很难取得效果，业务部门没有数字意识，数据中心台也无法发挥相应的价值。

随着蚂蚁宣布中台的解散，代表纯数据集合，但与运营营销隔离的数据中台不符合所有企业的发展需求，解决了市场营销运营全链路数字化的CDP，但发展越来越受欢迎的Fenxi智库发表的《2021年品牌CDP与市场营销数字化转型报告书》的核心知识点

数据中心不是简单的系统，而是结构、数据流通模式。数据中心需要收集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，分别存储，根据实际业务场景，构建各种数据服务(包括数据应用平台)，加快业务能力。

在各行各业，金融业成为数据中台渗透率高、数据服务类型最丰富的行业之一。特别是从2020年开始，在银行数字变革加快的背景下，大中型银行数据的中台建设呈现出跨越性的突破。